近日，深圳發(fā)布了《深圳市打造人工智能先鋒城市的若干措施》，其中提到，每年發(fā)放最高5億元“訓(xùn)力券”，降低人工智能模型研發(fā)和訓(xùn)練成本。

相比于各種司空見慣的消費(fèi)券，“訓(xùn)力券”或許對大眾來說有些陌生。從字面上看，“訓(xùn)力券”更像是針對相關(guān)企業(yè)或科研機(jī)構(gòu)的特殊優(yōu)惠券，主要用于購買人工智能的模型研發(fā)與訓(xùn)練服務(wù)。或許也有人因此好奇，這些訓(xùn)練到底是有多費(fèi)錢，以至于要專門為它開設(shè)一項(xiàng)優(yōu)惠券？

事實(shí)上，AI訓(xùn)練“燒錢”早已是行業(yè)共識(shí)。美國斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》顯示，2023年人工智能行業(yè)發(fā)展的主要趨勢之一，便是AI模型訓(xùn)練的成本持續(xù)攀升。以ChatGPT為例，曾有機(jī)構(gòu)估算其生成一條信息成本約為1.3美分。這成本看似不多，可實(shí)際上已然是傳統(tǒng)搜索引擎的三到四倍。再將這一單價(jià)乘以千億、萬億級(jí)的基數(shù)，數(shù)字就會(huì)變得十分驚人。且業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，未來要通往更高級(jí)別的人工智能，不斷擴(kuò)大大語言模型的規(guī)模是必經(jīng)之路。這也意味著需要投入更多的訓(xùn)練成本。由此來看，提供相應(yīng)的“訓(xùn)力券”不僅有必要，而且多多益善。

其實(shí)在“補(bǔ)貼”AI訓(xùn)練這件事上，多地已各顯神通。從算力券到模型券，從語料券到創(chuàng)新券，它們的名字可能不盡相同，側(cè)重點(diǎn)也有所區(qū)別，但目的都是想方設(shè)法地為企業(yè)降本增效，并希望以此為支點(diǎn)之一，撬動(dòng)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用和深度賦能。此外，相關(guān)利好政策的疊加下，也有利于推動(dòng)當(dāng)?shù)氐南冗M(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，激勵(lì)引導(dǎo)更多企業(yè)開展模型應(yīng)用和數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等。

從目前的實(shí)行效果來看，雖然各地?cái)?shù)據(jù)有所差異，但總體來看，“訓(xùn)力券”等政策措施在降低企業(yè)購算成本、促進(jìn)AI技術(shù)普及和應(yīng)用方面已經(jīng)取得了初步成效。相信隨著相關(guān)政策的持續(xù)推廣和優(yōu)化，未來其帶來的實(shí)際效果將會(huì)更加明顯和廣泛。