光明網(wǎng)評論員：有了“AI使用率”檢測，會增加原創(chuàng)論文么

光明網(wǎng)評論員：ChatGPT迄今已發(fā)布兩周年，媒體持續(xù)關(guān)注著學(xué)術(shù)研究日益上漲的“AI”含量。最新報(bào)道顯示，國內(nèi)多所學(xué)校開始探索人工智能技術(shù)在學(xué)生論文中的應(yīng)用邊界，有高校要求學(xué)生填寫人工智能使用情況說明表、有高校使用現(xiàn)有AIGC檢測工具進(jìn)行檢測、有高校則針對本科生畢業(yè)論文出臺了AI使用的專門規(guī)定。

目前對論文文本中AI率檢測的有效工具是缺乏的，一些自稱可以檢測AI使用率的工具又可以被反向應(yīng)用——就像傳統(tǒng)“查重”工具同樣能教作者“去重”一樣，因而高校在這個(gè)問題上方法有限，實(shí)際上是把能用到的治理杠桿都集束起來而已，比如警示、自查、教師甄別、規(guī)則引導(dǎo)。約束手段的乏力，似乎更加重了高校尤其是文科教育者對原創(chuàng)性、批判性的焦慮。

技術(shù)的升維會打破系統(tǒng)力量的平衡，往往猝不及防，貌似讓問題之新銳前所未有，其實(shí)有時(shí)只是將老問題放在了一個(gè)極化環(huán)境下。論文尤其文科論文原創(chuàng)性的問題，說是一個(gè)痼疾恐怕不會有異議。今天學(xué)者們憂慮的、高度依賴AI生成的論文，在20年前可能是高度依賴“Control C + Control V”的論文，在10年前可能是高度依賴“降重神器”的論文，性質(zhì)上沒有差別。原創(chuàng)意識是一種珍貴的自覺，甚至是一種自信，它需要建立在對專業(yè)神圣性的深度信任之上。專業(yè)本身、專業(yè)的講述者引發(fā)的這種信任越多，有原創(chuàng)意圖的學(xué)生就會越多。當(dāng)然，即便如此，也不會人人皆有。

教育者的另一個(gè)焦慮是，AI生成論文，嚴(yán)重缺乏人文主義精神和批判性，但它的高速簡便卻在強(qiáng)烈吸引著學(xué)生競相采用。無疑如此，只是要更進(jìn)一步想想，這個(gè)致命的吸引力從何而來？今天的學(xué)術(shù)評判標(biāo)準(zhǔn)，整體上都在朝向高效率、高功績標(biāo)準(zhǔn)，所有行內(nèi)人都在不斷尋找，什么手段能高度壓縮時(shí)間、什么辦法能帶來最高性價(jià)比的投入產(chǎn)出。否則，拿什么來跑過“非升即走”的倒計(jì)時(shí)，拿什么來達(dá)到論文、項(xiàng)目的訂單量，拿什么來緊緊卡住年齡申請各類“基金”“人才”？

是否能找到最高產(chǎn)高效的方法，其結(jié)果，與其說是獎(jiǎng)勵(lì)性的，不如說是懲罰性的。也即，找到了只是過關(guān)，而找不到卻是淘汰。大學(xué)生在高校中的學(xué)習(xí)，實(shí)際范圍遠(yuǎn)大于專業(yè)知識，其中必定包括對這套“學(xué)術(shù)算法”的了解與識別。如果這套被習(xí)得的“學(xué)術(shù)算法”，本身就是反人文主義的，那么這個(gè)悖論也無法在更年輕一代思維里得到解決。從這個(gè)角度看，預(yù)防AI生成論文或許只是一個(gè)大問題的子命題。

從過往經(jīng)驗(yàn)看，技術(shù)手段與技術(shù)治理手段一定會在一定時(shí)間內(nèi)達(dá)到均衡，所以更精準(zhǔn)化的AI檢測工具早晚會出現(xiàn)。需要想一想的事情是，上述那些問題，比如缺乏原創(chuàng)性、批判性與人文主義，會不會隨著工具的升級而消失。