黨的十九大報告提出,要推進互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合。當前隨著信息化的迅猛發(fā)展,生物識別技術(shù)在警務(wù)實戰(zhàn)及個人財產(chǎn)保護中得到廣泛的應(yīng)用。作為生物識別技術(shù)的一種,人臉識別技術(shù)以其獨特的優(yōu)勢,利用人的個體面部特征的區(qū)別,廣泛用于政府、軍隊、銀行、電子商務(wù)、安全防務(wù)等多重領(lǐng)域。

弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化

人臉識別技術(shù)(Face Identification Technology)是基于人的臉部特征,用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù),也稱作面部識別、人像識別。人臉識別技術(shù)通常包括人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對三個部分。該技術(shù)的研究始于20世紀60年代,隨著計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展在80年代后得到提升,而真正進入初級應(yīng)用階段則在90年代后期,并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主。“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù),同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn),是生物特征識別的最新應(yīng)用,其核心技術(shù)的實現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化。

廣義的人臉識別包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù),如人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理、身份確認以及身份查找等。狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng),本文是基于對后者的應(yīng)用研究。當前,人臉識別、指紋識別、虹膜識別、步態(tài)識別、聲紋識別、DNA識別是最主要的六大生物識別技術(shù)。人臉識別技術(shù)相對于其他生物識別技術(shù),具有如下特點。

一是非接觸性。人臉識別技術(shù)不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像,而其他多數(shù)生物識別技術(shù)都需要通過個體與設(shè)備接觸來提取。比如,指紋識別技術(shù)對指紋的提取有很高的技術(shù)要求,每次手指捺印的方位、著力點不同,獲取的指紋會有不同程度的變形。二是無意識性。人臉識別技術(shù)不需要專門配合人臉采集設(shè)備,個體在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,而其他生物識別技術(shù)幾乎都需要個體配合才能完成其生物特征的提取。比如,DNA識別技術(shù)要求個體配合血液、唾液等的采集,一旦配合不當,標本就會出現(xiàn)切除位點、檢材污染等情況,影響結(jié)果的準確性。三是實用性強。人臉識別系統(tǒng)主要是對發(fā)際、眉弓、眉形、眼形、鼻形、嘴形等進行識別計算結(jié)果,以檢材人臉截圖或照片,識別出樣本(人臉庫)的相似度,按百分比由高向低排序,并可以實現(xiàn)多個人臉的分揀、判斷及識別。同樣非接觸性的聲紋識別技術(shù)受環(huán)境干擾較大,在多個環(huán)境中呈現(xiàn)變異性特點,實用效果不強。四是性價比高。橫向比較采集成本、比對的效率和生命特征的唯一性,人臉識別系統(tǒng)性價比較高。雖然虹膜識別技術(shù)具有高精準和唯一性,但是采集成本高、識別效率低,不適合大范圍的推廣應(yīng)用。